OpenCV框架介绍：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习库，包含超过2500种优化算法，用于图像和视频分析、对象检测、人脸识别等任务。官网：https://opencv.org 下载地址：https://opencv.org/releases/ 阅读文档：https://docs.opencv.org 最新更新时间

Matplotlib 库介绍：Python 2D绘图库，用于创建静态、动态和交互式可视化。官网：https://matplotlib.org/ 安装方法：阅读文档：官网提供完整文档，包括教程、示例和API参考。最新更新时间：2023年10月（以官网更新为准）。增加功能：支持更多图表类型、优化渲染性能、增强交互功能。适用项目：数据可视化、科学研究、机器学习、工程绘图等。

Celery框架介绍：分布式任务队列框架，用于异步处理任务，支持定时任务和分布式部署。官网：https://docs.celeryproject.org/en/stable/下载地址：可通过PyPI安装，命令：pip install celery阅读文档：官网提供完整文档，包含教程、API参考等。最新更新时间：需查看PyPI或GitHub仓库获取最新版本信息。增加功能：定期更新，包括性能优化、新中

Sanic框架介绍：Sanic是一个基于Python 3.7+的异步Web框架，专为快速HTTP响应设计，支持异步请求处理。官网：https://sanicframework.org/下载地址：可通过pip安装，命令为pip install sanic阅读文档：官方文档地址为https://sanicframework.org/en/guide/最新更新时间：请查看官方GitHub仓库的发布页面或

Pandas 库介绍：Python 数据分析库，提供高效数据结构（如 DataFrame）和数据分析工具。官网：https://pandas.pydata.org/安装方法：使用 pip：pip install pandas使用 conda：conda install pandas阅读文档：官网提供完整文档，包括教程、API 参考和用户指南。最新更新时间：需查看官网或 GitHub 仓库的发布页面

NumPy 库介绍：NumPy 是 Python 的一个开源数值计算库，支持多维数组与矩阵运算，提供大量数学函数库，是科学计算的基础工具。官网：https://numpy.org 安装方法：使用 pip 安装：使用 conda 安装：阅读文档：官方文档地址：https://numpy.org/doc/ 最新更新时间：2023 年（具体版本需查看官网或 GitHub 发布页）增加功能：改进类型系统（

框架介绍：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google Brain团队开发，用于构建和训练深度学习模型。官网：https://www.tensorflow.org/ 下载地址：https://www.tensorflow.org/install 阅读文档：https://www.tensorflow.org/guide 最新更新时间：2023年（具体版本需查看官网更新日志）增加功能

Kivy框架介绍：开源Python库，用于开发跨平台应用，支持多点触控，适用于移动和桌面应用。官网：https://kivy.org下载地址：https://kivy.org/#download阅读文档：https://kivy.org/doc/stable/最新更新时间：2023年（具体日期需查看官网或GitHub）增加功能：最新版本通常包含性能优化、新控件、API改进等（具体功能需查看更新日志

Tkinter框架介绍：Python内置的GUI库，基于Tcl/Tk，提供跨平台图形界面开发支持。官网：https://docs.python.org/3/library/tkinter.html 下载地址：Python自带，无需单独下载。阅读文档：Python官方文档中的Tkinter部分（同上官网链接）。最新更新时间：随Python版本更新，具体时间参考Python发布日志。增加功能：支持基础

PyQt5框架介绍：PyQt5是一个用于创建图形用户界面(GUI)的Python绑定库，基于Qt框架。它允许开发者使用Python语言开发跨平台的桌面应用程序。官网：https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/下载地址：https://pypi.org/project/PyQt5/阅读文档：https://www.riverbankcomput